Lyhyt analyysi autopaneelien muotinvalmistustekniikasta

2022-07-18

Tällä hetkellä kuilu kotimaisten valtavirran automuottiyritysten tärkeimpien prosessointilaitteistojen ja kansainvälisen tason välillä pienenee nopeasti, mikä näkyy pääasiassa siinä, että kotimaiset automuottiyritykset ovat viime vuosina ostaneet suuren määrän kehittyneitä numeerisia ohjauslaitteita. , mukaan lukien kolmiakseliset ja viisiakseliset nopeat työstökoneet, laajamittaiset Longmenin numeeriset ohjaustyöstökeskukset, kehittyneet laajamittaiset mittaus- ja virheenkorjauslaitteet, moniakseliset numeeriset ohjauslaserleikkauskoneet jne., Kotimaisten yritysten taso ja kyky tuottaa auto paneeli kuolee on parantunut huomattavasti. Jotkut yritykset ovat saavuttaneet jopa maailman edistyneen ja synkronisen tason.

Jalostuskapasiteetin parantaminen edistää myös jalostustekniikan kehittymistä. Tällä hetkellä automuotin numeerinen ohjaustyöstö on kehittynyt yksinkertaisesta profiilityöstyksestä kattavaan numeeriseen ohjaukseen, mukaan lukien rakennepinnat; Valamiseen käytetty kiinteä vaahtomuotti on kehittynyt manuaalisesta valmistuksesta integroituun kerrostettuun NC-koneistukseen; Käytössä on suuri määrä nopeita NC-työstöjä korkean tehokkuuden, suuren tarkkuuden ja korkean pinnan laadun saavuttamiseksi; Perinteisestä manuaalisesta käsittelystä kartan mukaan on vähitellen muodostunut nykyinen käsittelytapa, jossa ei ole karttaa, vähän ihmisiä tai jopa miehittämätön.

Koska aloimme valmistaa suuren mittakaavan tarkkuusmuotteja myöhään, vaikka voimme nopeasti parantaa kykyämme prosessoida laitteistoja hankinnoilla, ulkomaisiin kehittyneisiin muottivalmistusyrityksiin verrattuna on edelleen suuri ero kertyneen suunnittelu- ja valmistuskokemuksen, valmistusprosessin tason, muottimateriaalit jne. Viime vuosina automuottimarkkinamme ovat vähitellen muuttuneet A- ja B-tason tuotteista huippuluokan tarkkoihin ja monimutkaisiin C-tason automuotteihin, ja kiinnitämme myös yhä enemmän huomiota tekniseen parantamiseen näissä asioissa. Nämä näkökohdat ovat kuitenkin teknisiä salaisuuksia kaikille edistyneille muottiyrityksille, ja meidän on luotettava pääasiassa riippumattomaan teknologiseen tutkimukseen ja innovaatioihin.

1. Tiedonkeruumekanismin perustaminen suunnittelu- ja käyttöönottokokemusta varten

Jatka hienon suunnittelutilan tutkimista muotinkehityksen alkuvaiheessa. Ns. hienosuunnittelu sisältää pääosin: vankan ja järkevän leimausprosessin suunnittelun, koko prosessin CAE-analyysin, takaiskun ennustamisen ja kompensoinnin, hienon muotin pinnan suunnittelun jne. sen tarkoituksena on tehdä kaikkensa, jotta perinteinen muotin myöhäinen käyttöönottotyö siirretään suunnitteluvaiheessa ja varmista tiukasti koneistuksen tarkkuus valkoisen valon skannauksen ja muiden havainnointikeinojen avulla muotin valmistusprosessissa. Ensimmäisellä muotin käyttöönottokierroksella prosessisuunnittelijoiden ja muottipintojen suunnittelijoiden on oltava paikalla analysoimassa ensimmäisen muottikokeen vikojen syitä ja määrittämässä optimointisuunnitelmaa ja tallentamassa optimointiprosessi yksitellen. Lopuksi muotin lopullinen tila rekisteröidään, mukaan lukien vetorivat, vetofileet, pintaraon muutokset, pinnan ylijännitys ja niin edelleen. Lopuksi koko muotin pinta tallennetaan tietokantaan valokuvaskannauksen jälkeen. Varsinaisten osien venymän ohenemistiedot poimitaan ruudukon venymänmittauslaitteistolla kuvan 4 mukaisesti ja verrataan CAE-analyysin tuloksiin.

Näitä materiaaleja kerätään jatkuvasti, lajitellaan, analysoidaan, arkistoidaan ja muokataan ja lopuksi tiivistetään yrityksen suunnittelukokemustietokantaan, jota käytetään jatkossa vastaavien työkappaleiden suunnittelussa.



2. Muotin karkea työstö valuaihion skannauspistepilven perusteella

Kotimaisen valutason rajoittamat suuret valuaihiot aiheuttavat usein muodonmuutosongelmia ja epätasaisuutta, mikä johtaa huonoon turvallisuuteen ja alhaiseen prosessointitehokkuuteen NC-karkeatyöstössä. Valkoisen valon skannaustekniikan yleistymisen ja soveltamisen myötä tällaiset ongelmat on saatu tehokkaasti hallintaan. Tällä hetkellä valkoisen valon skannauslaitteita käytetään pääasiassa valujen pintatietojen nopeaan keräämiseen ja käsittelyaihioiden tuottamiseen, joita voidaan käyttää suoraan NC-ohjelmointiin. Prosessointitehokkuus paranee huomattavasti käyttämällä halkaisijaltaan suuria kiekkoleikkuria, kerrostettua pienleikkausta ja nopeaa syöttöä. Tyhjän työkalun kävely vähenee 100 % ja NC-karkeakoneistuksen tehokkuus kasvaa noin 30 %.



3. Suulakkeen pinnan kompensointi perustuu levyn ohennukseen ja puristimen elastiseen muodonmuutokseen

Pitkäaikaisen muotinkehityskäytännön avulla löysimme ongelman: kun muottia käsitellään erittäin tarkalla numeerisella ohjauksella, erittäin hyvän tarkkuuden havaitsemisen edellytyksenä, muotin puristusväli eli muotin kiinnitysnopeus, jota usein sanomme, ei ole ihanteellinen, kun muotti työskentelee puristimessa. Asentajat tarvitsevat vielä paljon manuaalista puristustyötä varmistaakseen muotin dynaamisen muotinkiinnitysnopeuden. Analyysin ja yhteenvedon avulla löysimme useita päätekijöitä, jotka vaikuttavat puristusnopeuteen: vaimennettu muodonmuutos viimeistelyn jälkeen, meistolevyn ohenemisen epätasaisuus ja muotin elastinen muodonmuutos puristustyöpöydän kanssa. Nämä tekijät huomioon ottaen otamme käyttöön vastaavia strategioita, kuten prosessireitin viimeistelykoneistukseen karkaisun jälkeen; Muotin pintaa suunniteltaessa käänteinen muodonmuutoskompensointi suoritetaan CAE:llä analysoidun ohutlevyn ohenemistuloksen ja puristimen elastisen muodonmuutoslain mukaan ja tuotannossa saavutetaan hyvä levitysvaikutus.



4. Käytä laserpinnan karkaisua (vahvistusta) ja laserpäällystystekniikkaa vähentääksesi meistien sammutusmuodonmuutoksia

Viimeistelytyöstön prosessireitin ottaminen käyttöön karkaisun jälkeen voi tehokkaasti hallita muotin sammutusmuodonmuutoksia, mutta se tuo myös joitain muita ongelmia, kuten karkaistun kerroksen oheneminen, alhainen työstötehokkuus, suuri työkalun kulutus ja niin edelleen. Laserpinnan karkaisu- (vahvistus)teknologian käyttö on kehityssuunta siihen liittyvien ongelmien täydelliseen ratkaisemiseen. Kun laser säteilyttää metallipintaa, materiaalin pintakerros voidaan kuumentaa erittäin korkeaan lämpötilaan hyvin lyhyessä hetkessä faasimuutoksen aikaansaamiseksi. Erittäin lyhyestä lämmitysajasta johtuen materiaalipinnan jäähdytysnopeus on erittäin korkea, noin 103 kertaa yleiseen karkaisujäähdytykseen verrattuna. Edellä mainituista ominaisuuksista johtuen laserpintaa vahvistavalla kerroksella on erilaiset ominaisuudet kuin yleisellä lämpökäsittelyllä. Pinnan kovuus käsittelyn jälkeen on 20-40 % korkeampi kuin yleiskarkaisuprosessissa, ja kulutuskestävyys kasvaa 1-3 kertaa. Kun lämpötila on enintään 300 â ja materiaali on terästä tai harmaata valurautaa, gm241, muotin pinta on kovettunut ja kovetetun kerroksen syvyys voi olla yli 0,5 mm ja kovuus voi olla ylittää HV800. Karkaistun karkaistun kerroksen mikrorakenne on erittäin hienoa martensiittia ja karbidia. Erityisten työolosuhteiden ja materiaalien mukaan pinnan kulutusta kestävä käyttöikä lasersammuttamisen jälkeen voi olla 5–10 kertaa, ja tärkeintä on, että muodonmuutos sammutuksen jälkeen on paljon pienempi kuin liekin tai induktiokarkaisun jälkeen. Laserpinnan karkaisuteknologian (vahvistus) soveltamiseen vaikuttavat käyttökustannukset, sammutuksen tehokkuus ja muut tekijät. Tällä hetkellä se on vain pienimuotoinen sovellusyritys.

5. Päätelmät

Suuren mittakaavan automuottien tarkkuuden, monimutkaisuuden ja yksiosaisen tuotannon ominaisuuksien perusteella kehittyneitä prosessointi- ja mittauslaitteita käytetään tällaisten muottien valmistuksessa laajalti. Samalla näiden laitteiden käyttöönoton yhteydessä on myös edistettävä sarjavalmistusprosessien ja valmistusprosessien muutosta ja uudistamista. Prosessointireittiä optimoimalla teemme syvällistä tutkimusta monista ongelmista, jotka vaikuttavat muotinkäsittelyn tehokkuuteen ja laatuun, ja parannamme jatkuvasti muottien valmistustasoamme.
  • QR
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy